bettersize
Home > Learn > Wiki > Что такое коэффициент калибровки?

Что такое коэффициент калибровки?

2023-07-17WIKI

Коэффициент калибровки означает фактическую длину одной из сторон одного пикселя на изображении. Площадь пикселя может быть легко вычислена, поскольку все пиксели являются квадратами. Размер частиц и различные параметры формы частиц связаны с измерением длины и вычислением площади. Поэтому коэффициент калибровки имеет огромное значение для анализа размера и формы частиц.

 

 

Ниже описана общая процедура калибровки:

 

 
     
  • Пользователь должен сфотографировать объект известной длины (например, линейку), чтобы получить изображение, содержащее полный объект известной длины.
  •  
  • Пользователь должен нарисовать отрезок линии известной длины и выделить его. Ширина отрезка равна одному пикселю.
  •  
  • Количество пикселей на отрезке линии будет рассчитано программой автоматически.
  •  
  • Пользователям необходимо ввести в программу фактическую длину отрезка прямой. Таким образом, можно получить фактическую длину одной стороны пикселя, то есть калибровочный коэффициент.
  •  
 

What is calibration coefficient

 

 

the calculating formula of the calibration coefficient

 

 

где l pixel - фактическая длина пикселя, L - фактическая длина объекта, npixel - количество пикселей.

 

 

Из процедуры калибровки известно, что полученный калибровочный коэффициент применим только к фотографиям, сделанным одной и той же камерой при одном и том же увеличении. Любые операции, такие как искажение фотографии, сжатие качества изображения или замена камеры, приведут к изменению калибровочного коэффициента.

 

 

 

        
Download-Beginner-Guide-to-Particle-Analysis 

Не можете разобраться с концепциями анализа частиц? Наше новое ' Руководство для начинающих по анализу частиц ' поможет вам разобраться в этих понятиях самым доступным образом. Скачайте его в формате PDF , чтобы читать в поезде, самолете или в любом другом месте, где нет интернета..

 
 

 

 

 

Rate this article

Share On

share
facebook twitter linkedin
Отказ от ответственности:Этот контент был переведен с помощью DeepL. Хотя мы стремимся к точности, возможны некоторые ошибки. Если вы заметите какие-либо несоответствия или ошибки, пожалуйста, не стесняйтесь связаться с нами. Спасибо за ваше понимание.